曾焕强 教授、博士生导师、院长

   新加坡南洋理工大学博士、香港中文大学博士后

   研究方向：物联网、人工智能、图像处理、计算机视觉

   所属部门：物联网工程系

   电子邮件：zeng0043@hqu.edu.cn

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个人简历：

一、个人简介

新加坡南洋理工大学博士、香港中文大学博士后、华侨大学教授、博士生导师、金沙集团wwW3354CC院长、国内外著名期刊IEEE T-IP/T-CSVT和《信号处理》编委、福建省青年拔尖人才、福建省杰出青年基金获得者、百千万人才工程省级人选、福建五四青年奖章获得者、泉州五四青年奖章获得者、中国电子学会信号处理分会委员、IEEE高级会员、中国图象图形学会青年工作委员会委员等，曾任多个IEEE国际学术会议大会主席/技术委员会主席/领域主席等。长期从事物联网、人工智能、图像处理、计算机视觉领域的教学科研及应用工作，主持国家重点研发计划、国家自然科学基金面上/青年等30项课题。发表论文130余篇。获得授权发明专利27项和软著16项，实现3个专利成果转化。获得福建省科技进步奖二/三等奖、厦门市科技进步奖一等奖和全国信号处理会议优秀论文奖等多项奖励。指导研究生获得中国电子学会/福建省优秀硕士学位论文奖。

二、主讲课程

本科生：数据结构、数字视频处理

研究生：机器视觉

三、部分科研项目

1.国家自然科学基金面上项目(61871434)

2.国家自然科学基金青年项目(61401167)

3.福厦泉国家自主创新示范区协同创新平台项目(2021FX03)

4.福建省自然科学基金杰出青年项目(2019J06017)

5.福建省自然科学基金面上项目(2016J01308)

四、部分学术兼职

1. IEEE Transactions on Image Processing(CCFA类推荐期刊、IF=10.856)编委

2. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(CCF B类推荐期刊、IF=4.685)编委

3. IET Electronics Letters编委

4.《信号处理》编委

5.国际知名学术会议IEEE ISPACS2017大会主席、APSIPA-ASC2017技术委员会主席、ICMEW2020 PC-PACC研讨会主席、IEEE VCIP2015/VCIP2020领域主席、ACM MM/ICIP/ISCAS等技术委员会委员

五、部分奖励与荣誉

1.福建省青年拔尖人才

2.百千万人才工程省级人选

3.福建省杰出青年基金获得者

4.福建省级高层次人才

5.福建五四青年奖章

6.泉州五四青年奖章

7.厦门市科学技术进步奖一等奖

8.福建省科学技术进步奖二/三等奖

9.中国商业联合会科技进步奖二等奖

10.指导研究生获得中国电子学会/福建省优秀硕士学位论文奖

六、部分论著

[1] J. Jin, J. H. Hou, J. Chen, H. Q. Zeng, S. Kwong, and J. Y. Yu, “Deep Coarse-to-fine Dense Light Field Reconstruction with Flexible Sampling and Geometry-aware Fusion,” IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence, 2022.

[2] Y. Tian, H. Q. Zeng, J. H. Hou, J. Chen, J. Q. Zhu, and K.-K. Ma, “A Light Field Image Quality Assessment Model Based on Symmetry and Depth Features,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.

[3] L. Cai, H. Q. Zeng, J. Q. Zhu, J. W. Cao, Y. T. Wang, and K.-K. Ma, “Cascading Scene and Viewpoint Feature Learning for Pedestrian Gender Recognition,” IEEE Internet of Things, 2021.

[4] S. Cheng, H. Q. Zeng, J. Chen, J. H. Hou, J. Q. Zhu, and K.-K. Ma, “A Subjective and Objective Study of Screen Content Video Quality Assessment,” IEEE Transactions on Image Processing, 2020.

[5] Y. Tian, H. Q. Zeng, J. H. Hou, J. Chen, and K.-K. Ma, “Light Field Image Quality Assessment via the Light Field Coherence,” IEEE Transactions on Image Processing, 2020.

[6] S. Gu, J. H. Hou, H. Q. Zeng, Y. Yuan, and K.-K. Ma, “3D Point Cloud Attribute Compression Using Geometry-Guided Sparse Representation,” IEEE Transactions on Image Processing, 2020.

[7] J. H. Hou, H. Q. Zeng, J. Q. Zhu, J. H. Hou, J. Chen, and, K.-K. Ma, “Deep Quadruplet Appearance Learning for Vehicle Re-identification,” IEEE Transactions on Vehicle Technology, 2019.

[8] Z. K. Ni, H. Q. Zeng, L. Ma, J. H. Hou, J. Chen, and K.-K. Ma, “A Gabor Feature-based Quality Assessment Model for the Screen Content Images,” IEEE Transactions on Image Processing, 2018.

[9] Z. K. Ni, L. Ma, H. Q. Zeng, J. Chen, C. H. Cai, and K.-K. Ma, “ESIM: Edge Similarity for Screen Content Image Quality Assessment” IEEE Transactions on Image Processing, 2017.

[10] H. Q. Zeng, X. L. Wang, C. H. Cai, J. Chen, and Y. Zhang, “Fast Multiview Video Coding Using Adaptive Prediction Structure and Hierarchical Mode Decision,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2014.